平时我们处理无效产品的时候会发现这样的问题： 很多发布质量很优质的产品最终成为了长期无效产品：这类产品的标题写的非常好，用词也非常强档，描述也非常精准，图和内容也不错。 遇到这类情况，只要产品不符合重发的要求（180天数据表现很差），不要心疼，直接删除即可， 因为就算重发之后还是会成为长期无效产品。
这类产品为什么会成为长期无效产品呢？
这里就牵扯到“流量规划”问题，流量规划其实就是词规划，之前的流量100%是由词规划控制，不过在当前规则下，有一部分流量从一定程度上脱离了词规划的管控，比如基于访客推荐的流量，模块流量等等，虽然这些脱离了词规划的控制，但是间接还是受到词规划的影响， 比如“基于访客推荐”，这些就是基于历史客户，历史客户哪里来，其实最终还是离不开“词”， 模块流量也是如此，最初有资格参与到模块的能量还是来源于“词”。
什么样才算做到很好的词规划呢？
1，数量上：数量要有绝对优势。 当前已经有一部分人认为要那么多词没用。【这里先总结一下：在阿里国际站的环境和技术条件下，“词”足够多，店铺效果不一定好，因为店铺效果不仅仅是词充足就可以的。但是如果“词”严重不足，将会是一个店铺的内伤，就算店铺权重很高，随着规则的微调，店铺效果会发生很大的波动，而且这些波动，从简单的后台看数据基本看不出问题】 之所以有“词”多无用的想法，是因为对现有人工智能技术的错误解读导致的。他们认为当前阿里的流量多样化，渠道多样化，通过词搜索进来的流量越来越少，所以就感觉词汇已经不重要了， 甚至有些权重高的店铺在表现上，感觉上“词”也不是很重要了。其实这种想法是片面的，是对“词”功能的狭义理解，认为“词”就是用来搜索的。其实“词”之所以重要，并非它的“搜索”功能属性，它最重要的是“识别”属性， 词是用来让系统“识别”的。
有充足的“词”，我们就具备更多的可识别属性，这对我们是一种加权。
2，词与产品的对应：这个比较好理解， 也不用多说。
3，词的使用频次：这个就是规划上的问题了，之所以很多看上去很优秀的产品成为无效产品，原因就在这里，不是标题不好，要不是用词不好，是因为重复的次数太多，产品从发不冷启动就没有得到系统的青睐，也没有历史数据积累，导致这个产品竞争不过店铺内其他携带该词的产品，最终导致其成为长期无效产品。 词汇查重是一项非常非常难的工程，难到阿里也不愿意给出这样一种工具，可能有一些第三方会有类似工具，但是必须要谨慎使用，因为软件这个东西一旦上升到“公域”使用，就会暴露出各种各样的问题，有时候他设计的这套程序适合某一个类目，在某一个类目使用表现不错，但是不一定适合别的行业类目，如果完全按数量上的方式去重， 对店铺会是一种灾难。 所以可以用来做检测，是不是要去重，必须要人工手动来分析操作。
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